人工智能篮球场:耶鲁大学篮球队找对方法成绩飙升


  【CNMO静态】英特尔正在将人工智能带到篮球场中,该公司在近日详细说清楚明了该学院男子篮球队用于捕捉和剖析现场比赛视频的系统。它是由初创公司Keemotion供应的,其主干部分是英特尔的Xeon可扩大
硬件。

  耶鲁大学篮球教练James Jones表示,Keemotion的解决方案使他可以

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呐喊在当下举行教学,并且生成一种真正的竞争上风。

英特尔Xeon

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  Keemotion一共运用了三个摄像头举行拍摄,每个摄像头都围绕着耶鲁大学的John J.Lee Amphitheater立体健身房举行拍摄。摄像头会主动跟踪篮球并调整图象中心,其过程无需人工指导。它会将镜头供应给运用英特尔Math Kernel Library软件优化的英特尔可扩大
打包服务器,Math Kernel Library软件是一组针对科学、工程和金融应用的数学例程。打包服务器会将1080p的素材拼接成单一全景视图,而在英特尔的AI DevCloud云盘算平台上训练的人工智能模型可以

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呐喊识别出得分。

  Keemotion的软件平台可以

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呐喊将带注释的视频撒播输到手持式平板电脑,教练和支撑人员可以

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呐喊运用这些平板电脑查看带注释的回放并在特定的点上重复琢磨。按照Research and Markets的一份报告显示,到2024年,该设施别离将个人和团队的绩效均匀别离进步了17%和28%。

  Keemotion首席执行官Milton Lee表示,经由过程与英特尔至强处理器合作,他们可以

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呐喊在不到3秒的时间内供应经过剖析,可搜索的全景视频,使教练可以

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呐喊立即访问特定的游戏或动作。英特尔的人工智能技术让他们可以

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呐喊完成以前用传统方法无法完成的图象剖析。

  耶鲁并不是唯一一个运用人工智能举行赛后剖析的俱乐部,Keemotion其余的客户还包括哥伦比亚排球队、职业足球联赛、NBA球队以及NCAA一级运动项目。而主动化标签并不是人工智能在体育运动中扎根的唯一方式。

  盘算机视觉创业公司Minute.ly供应了一种实时软件剖析工具,它可以

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呐喊主动将实时视频流剪辑成为精彩的视频剪辑,每个片段长五到七秒钟。与此同时,体育科技公司Hudl为青年、高中、俱乐部和专业团队供应了视频剖析工作流。而创业公司Stats在一场比赛中可以

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呐喊剖析多达2700个数据点,并利用机器学习算法来盘算球员跑步的距离,球的轨迹和速度,以及队友之间的接触。

  按照Wintergreen Research的数据,如果体育运动员跟踪和剖析行业按照目前的势头发展,到2023年可达到155亿美元的领域。

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